未來物聯網交互會有哪些創新？

背景

伴隨網絡條件的提升與智能化科技的發展，我們身邊正在發生著天翻地覆的變化，以國內華為、阿里、百度、騰訊、JD 等科技公司運用 5G、AI、物聯網、大數據、云計算等新型技術改變著我們的生活場景，這使得我們不論是生活、學習還是辦公都更加智能化、高效化、可視化、數字化，也許你現在接觸的還不多，但這只是時間的問題。同時也使得交互的方式越來越多樣化，就此機會我們剛好站在這個物聯網智能化巨人的肩上探討一下交互方式。如今智能手機讓大批用戶熟悉了手勢交互、語音交互、生物識別交互等，這使的用戶們培養了眾多交互的認知與習慣，這也為身邊物聯網設備智能化發展帶來了良好條件，那么伴隨這個物聯網設備智能化發展的趨勢，交互會怎么發展？我們來開放式的思考和探索一下。

物聯網發展的特征

1. 更自動化：

以阿里達摩院的研究來看，未來的物聯網設備會更加智能、自動化、可視化，主要是用來頂替更多的人力資源和解決效率問題，這些交互會根據目標群體的行為自動觸發計算和執行，以達摩院的“城市大腦”對交通信號燈的研究為例，可以通過自主判斷路口交通情況來決定更加人性化的燈光指示方案。又比如一般的自動售貨機，通常都要先選擇物品并支付才可以完成購買，而阿里園區的自動售貨機可以基于芝麻信用或授權后，直接刷臉或掃描開門后直接拿走物品并自動結算。

2. 更智能化：

依托更高級的計算能力，產生更智能化的輸出。以語音交互或自動駕駛技術來參考，語音交互已經不是簡單的播放暫停、自動報時了，已經可以完成初步的人機對話了，給人一種有意識有思考的體驗。而自動駕駛更不是簡單的加油剎車或轉向了，它要判斷路況識別信號的還要能夠應對緊急情況，這都是智能化的體現。

語音交互更是在我們身邊觸手可及，依附于手機、智能音響、智能電視、家用電器等等，不僅解放了雙手輸出命令而且識別的正確性越來越高。

3. 云計算：

基于較好的網絡發展，云計算/量子計算也將可能成為一個大趨勢，像華為的“云電腦”、阿里云的“無影”，它們都采用了云計算/云渲染/云存儲的方式，簡單講就是產品本身服務方式成為了“DaaS”的模式（即 Desktop as a Service.），

這意味著設備更多以信息采集和傳輸為主，而不再因為計算存儲渲染而占掉更多設備空間，設備可以更輕量化，處理能力卻可以更優秀。

4. 傻瓜式：

智能科技為人們帶來了更多方便，使得人們可以更輕松的搞定某個任務，提升了效率節省了時間。但同時也使得用戶養成了一些更懶的習慣，一旦過程漫長，程序復雜，用戶就會開始抵觸不易理解，因此物聯網設備的發展趨勢一定是操作更簡易，交互更輕松更靈活的。應對更加復雜的用戶群體，學習成本不能過高，交互門檻要低。

5. 設備聯動：

設備之間產生關聯性，在特定環境下形成設備生態鏈互相協作。例如智能的浴缸聯機到手機，下班前啟動熱水系統，放好洗澡水等，這可以大大放開交互的空間限制，使得交互方式更加靈活。而硬件共用的場景可能會是基于同一個“智能管家”，只要你的命令由離你更近的設備采集到就可以告知管家并執行，想象一下回到家，在門口說了一聲打開樓道和主臥燈光，然后你就可以在亮堂的燈光下一路到臥室，反之，進入被窩后說上一句關閉所有有燈光（睡覺前，是不是上樓關燈后都不用小跑進被窩了?。?。

6. 可視化：

更多信息反饋可視化，易于查看易于理解。以智慧園區為例，3D 可視化的園區展示，多點智能監控配合衛星視圖，全局監控園區情況，實時并發故障快速定位查看，園區停車位數據大屏顯示，車位分布情況一目了然。人員流動數據可視化，每日趨勢峰值均可見。水電等資源數據可視化，消耗成本可見，能耗節省計劃效果看得見。

如果擴寬思維，發展特征應該還有諸多，但考慮到能夠對設備本身或交互有更多創新空間或影響，我認為以上幾個方面會比較有意義，當然也歡迎大家在末尾進行補充探討。

面臨的困難

1. 社會行動的復雜性：

如何理解呢？即服務受眾與非服務受眾的行為影響，社會群體在與設備進行交互時可能是預期的也可能是非預期的，甚至是損壞，也因此我們需要給設備建立使用場景和條件以減少不確定的負面影響。而復雜性主要表現為各種人文差異、知識儲備、認知偏差、性別年齡、不同社會群體等，我們無法準確的預測目標的下一步行動或想法。

2. 復雜的環境

通常不會有一個恒定的環境，這需要讓物聯網設備有一定環境適應能力。通常復雜的環境性表現為天氣、溫度、氣壓、聲音、光線、地面情況等真實的環境影響，個別物聯網設備更是涉及水空領域的復雜環境，例如無人機、水下多功能監控攝像頭等。好的環境適應是一種標準也是一種優勢，例如適應環境聞名的槍支產品 AK47。

3. 設備自身故障

以自身的硬件設備及軟件系統為主的異常問題，例如網絡異常、電壓異常、機械故障、能源耗盡、設備丟失、宕機等，而設計者則要根據設備的實際情況考慮避錯或容錯。例如宕機重啟、故障自愈、能源警報、異常提示等。

高可行的交互技術

1. 觸屏交互

常見的觸屏手勢交互，廣泛應用在手機或觸屏設備領域。

特征：傳統易用，不易出錯，需要手動操作。

2. 語音交互

智能語音交互，通過聲紋進行識別或發起指令進行交互，例如手機端的語音助手、智能音箱、語音輸入等。

特征：聲控指令解放雙手，基于能耗或隱私考慮需要主動聲控喚起，嘈雜環境可行性降低。

3. 虛擬現實（AR、VR、全息投影）

更加新穎的可視化體驗技術，結合虛擬與現實打造可交互的沉浸式多維體驗。

特征：具有交互性、科技感、更加沉浸真實的虛擬體驗、可感知性、三維體驗。

4. 生物識別（指紋、掌紋、聲紋、面部識別、虹膜、筆跡、步態等）

以生物個體的特有信息作為密鑰或信息傳遞，安全度更高，攜帶便捷，交互簡易，主要應用與個人財務或信息加密，便捷支付等場景。

特征：具有唯一性，安全度極高，隨身攜帶，無需手動輸入傳統密鑰。

5. 體感技術（識別手勢、表情、眼動追蹤、熱量、肢體動作等）

主要根據用戶行為或某些有效特征進行指令識別進行交互，例如任天堂的 Wii、健身環、抖音上的眨眼飛小人游戲、抖音控雨控畫特效等。

特征：體感更強的交互方式，強調互動性，在游戲領域可以有很好的互動體驗，游戲參與感和代入感更強。

6. 信息識別技術（圖片識別、文字識別、物品識別、語言等）

通過智能識別對信息進行簡單的處理和判斷，例如對大量圖片進行自動識別，判斷是否違規涉黃等。

特征：可識別類別廣，但應對復雜性有限。需要有高質量的信息采集與分析能力，例如人像識別攝像頭、語音翻譯器等。

7. 傳統按鍵

設備常見的交互方式，通過直接提供對應功能的物理按鈕給用戶進行操作，是老派物聯網設備的常見交互方式。

特征：簡單粗暴的交互方式，比較傳統常見，但不易變通，所有設備均需要的一種硬派交互手段。

結語

當手機不再是手機(通訊手機到智能手機)，電視不再是電視（衛星電視到智能電視），其設備的定義不斷升級或變化的過程中，那么中間的交互方式就必定需要一個革新的過程！

回頭看看現在的智能音響，有時候依舊覺得像個沒有感情的智障，感覺智能音響攜帶操作屏的方向也不對，不如直接使用一個音響更好的手機或簡單的藍牙音響算了，不過也更能看出現在語音交互的不足，語音交互是一個有效而高級的交互方式，不過發展前行的路還很長。

以用戶主動來交互的過程來看，觸控、語音對話、手勢交互依舊是交互三巨頭，在未來的物聯網創新路上，更期待是智能設備的不斷普及，以及更高級的交通設備或方式出來。